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个性因素是防止失去工作机器人的最佳方法

发布时间:2019-02-01 14:48:26 来源:

担心的机器人会占用你的工作吗?研究人员表示,那些更聪明,在高中期间对艺术和科学感兴趣的人不太可能成为自动化的牺牲品。

后来的教育程度很重要,但研究人员表示,研究结果强调了人格特质,智力和职业兴趣对于确定人们在不断变化的劳动力市场中的表现有多么重要。这项工作本周发表在欧洲人格杂志上。

“在涉及复杂的社会互动时,机器人的表现不如人类,”休斯顿大学社会和人格心理学助理教授,该研究的主要作者Rodica Damian说。“当涉及需要创造性和高度复杂性的任务时,人类的表现也优于机器。一旦你需要灵活性,人类就会做得更好。”

研究人员使用了来自美国研究院的346,660人的数据集,该数据集跟踪了50多年来美国人的代表性样本,研究了青春期的人格特征和职业兴趣,以及智力和社会经济状况。这是第一项研究各种人格和背景因素如何预测一个人是否会选择未来更多(或更少)可能自动化的工作的研究。

“我们发现,无论社会背景如何,智力水平较高,成熟度和外向程度较高,对艺术和科学的兴趣较高的人......往往会在11年和50年后选择(或被选中)成为较少计算机化的工作, “ 他们写。

除Damian外,研究人员还包括Tuebingen大学的Marion Spengler和伊利诺伊大学厄本那 - 香槟分校的Brent W. Roberts。

达米安说,调查结果表明,传统教育可能无法完全应对劳动力市场即将发生的变化,尽管她承认自20世纪60年代研究科目在学校以来教育系统发生了变化。

“也许我们应该考虑培养有助于为未来工作做好准备的人格特征,”她说。

研究人员发现,智商每增加15分,预计一项工作计算机化的可能性就会下降7%,相当于将1019万人从失去未来职业生涯转移到计算机化,如果它是在整个美国人口中进行推断的话。同样,在美国人口中,成熟度或科学利益增加一个标准差 - 相当于在5分制上增加1分,例如从无动于衷的科学活动转变为喜欢它们将各自相当于290万人避免失去计算机化的工作。

达米安说,虽然智商不易改变,但解决办法可能是找到有效的干预措施,以增加某些人格特质 - 例如,在社交互动方面表现良好,或勤奋工作 - 或对与艺术和科学相关的活动感兴趣。

她说,机器学习和大数据将使机器可以比人类更好地执行的任务数量增加得如此之快,以至于仅仅提高教育水平将不足以跟上工作自动化。“边缘是独特的人类技能。”

尽管如此,这可能与更多的教育相关,研究人员表示,全面提高美国教育水平可能意味着数百万人将面临风险。她说,针对有风险的群体将产生显着的效益。

虽然怀疑论者质疑劳动力市场是否能够吸收数百万高技能工人,但达米安对此的看法不同。

“通过准备更多的人,至少会有更多的人有战斗机会,”她说。

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