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研究人员创建了一种新工具用于衡量课堂中的主动学习

发布时间:2019-02-02 14:58:05 来源:

根据发表在“ 美国国家科学院院刊”上的一项研究,旧金山州立大学的研究人员开发了一种工具,该工具首次可以通过分析课堂声音的简单录音来衡量教师使用创新教学方法的程度。

研究人员使用该工具分析了67个不同课程的1,486多个课程的录音,称为DART?分贝分析,用于教学研究。

“这里的突破是,我们第一次可以有效而廉价地衡量创新教学策略的使用,这些教学策略之前已被证明可以产生比仅仅讲课更好的学习,”SF州生物学教授Kimberly Tanner说,该研究的首席研究员。坦纳的研究重点是新颖的教学策略。

“在我的工作中,我发现很多教师都希望改进他们的教学,但他们没有工具来帮助他们了解他们的工作方式,”坦纳说。“这就像试图在没有规模的情况下减肥一样 - 你无法改善你无法衡量的东西.DART提供了一种简单易用的方式来回答这个问题'我有多少课时用来吸引学生参与活动学习?'”

调查结果基于一个全面的SF州项目,其中包括83名参与审查和推广创新教学方法的社区学院和大学教师。

Tanner说DART可以在任何教室使用,此时它是免费的,可以在http://dart.sfsu.edu/在线访问。SF State研究人员获得了该技术的临时专利,并最终计划创建一个应用程序。

根据Tanner的说法,传统教学通常侧重于由教师向一组学生提供的讲座。现代教育研究表明,主动学习?用于描述学生互动并参与解决问题活动的各种相关方法的术语?与单独讲课相比,学习能力更强,教育成果更好。

但Tanner表示,由于缺乏量化教练实际使用量的方法,因此广泛采用促进学习增加的创新教学方法已经放慢了速度。例如,教师可以高估他们真正吸引学生的频率。此外,教育改革领导者和资助机构目前还没有简单有效的方法来监测教学改革是否发生在现实世界的课程中。

作为SF州研究项目的一部分,与22所高校相关的教师使用标准录音机录制了他们的班级,班级范围从4到300名学生。与此同时,训练有素的评估员记录了课堂上发生的事情,并确定了所使用的各种教学方法,包括教师讲座,小组讨论和安静解决问题。

然后,研究人员使用优化的计算机程序对录音中的声音进行分类。仅使用课堂声音,DART可以将音频分为三类 - 单一语音(带问答语的传统讲座),多语音(学生互动小组作业)或无语音(学生思考,写作或个别问题解决) - - 准确率超过90%,与人类评估员正确分类课堂环境的能力相匹配。DART没有必要对录制的语音的实际内容进行分类,因此学生和教师的隐私受到保护。DART可以完全基于课堂噪音的整体水平和类型来完成工作。

“尽管最初的研究主要集中在生物学课程上,但DART方法几乎可以应用于任何教学环境,”该论文的三位主要作者之一,SF State的博士后学者兼讲师Melinda Owens说。“就像一个人可以通过健身追踪器跟踪他们日常步骤的进展,教师可以跟踪他们在DART系统中采用主动学习的进度。”

“DART看起来像是解决本科科学教育中最大的突出问题的一个很好的新工具吗?即,大学课堂中实际使用的教学方法是什么,我们如何定期监控这些教学方法。在这项工作之前,似乎无法回答这些问题。关键问题,“斯坦福大学诺贝尔奖得主物理学家和物理教育研究员卡尔威曼说。“这项工作现在很容易说明如何做到这一点。我很惊讶这种方法在表征教学方面非常有效,但是大规模的分析和对它的关注是非常有说服力的。”

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