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人工智能在大规模教育中的影响很少

发布时间:2019-04-22 18:27:25 来源:

人工智能的发展正在以前所未有的速度加速。正如我们本周在纽约O'Reilly AI大会上所注意到的那样,有几家公司正在大规模部署人工智能。有更快的硬件用于传感,模型训练和模型推理;我们看到了新的云和内部部署工具,架构和管道。在那些有影响力的实施中,我们没有找到我们学习行业的新兴发展。

28名参展商中只有一家参加了教育:一家名为Squirrel AI Learning的中国公司squirrelai.com。它是“中国第一个纯粹的人工智能适应性教育提供者”。“我们以实惠的价格提供个性化和高质量的K-12课后辅导”。这家由义学集团拥有的公司表示,它已经开设了1,700所学校,在中国200个城市拥有3,000名教学人员。显然,它累积了1500万美元的资金。

中国在人工智能教育方面如此领先?

我们参加了O'Reilly组织的新闻发布会,与该行业的专家一起询问。

Martial Hebert,卡内基梅隆机器人研究所的主要研究员和主任,向我们解释说,人工智能有许多元素可用于大规模教育,如面部识别。

这是一些公司已在中国使用的应用程序,包括基于Open edX的平台XuetangX.com的母公司。

但是,这项技术的状态似乎还处于初期阶段。

所有这些工具的目标,包括数据分析方法,都符合自适应和个性化学习要求。这意味着能够通过自动为她提供个人支持来实时响应学生的互动。

在传统的小型教室中,缺乏个性化的关注可以通过基于AI的人脸识别解决方案来解决,特别是如果没有数据保护问题,就像在中国发生的那样。

机器读取学习者的表达,以确定他或她是否正在努力掌握一个主题。如果是这样,教师会收到通知并修改课程以进行相应的响应。

这可以通过减少学生人数来完成,但在大规模的在线教育中是否可行?

Carnegie Mellon正在研究它,但它似乎并不接近。

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